財經(jīng)聚焦｜國產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵

新華財經(jīng)北京2月20日電 （記者張辛欣、張曉潔）將大模型“裝”進(jìn)手機、融入供應鏈，帶到辦公室和生產(chǎn)線(xiàn)……開(kāi)年以來(lái)，大模型應用加速落地。從百度文心大模型上線(xiàn)“深度搜索”功能，到三家基礎電信企業(yè)全面接入DeepSeek開(kāi)源大模型，近段時(shí)間，國產(chǎn)大模型更是頻頻上新。

工業(yè)和信息化部近日表示，2025年將實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點(diǎn)場(chǎng)景應用。國產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵，生成式人工智能正帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革。

走進(jìn)萬(wàn)事利集團展廳，在一塊屏幕上輕點(diǎn)幾下，即可生成創(chuàng )意圖案，上傳至活性免水洗印染一體機，一條絲巾自動(dòng)“打印”出來(lái)。

企業(yè)負責人告訴記者，企業(yè)首創(chuàng )AIGC設計大模型，擁有花型數據庫、300多種圖像算法，設計師原先要花3到5天進(jìn)行的設計，如今只需幾秒鐘。

這是大模型應用于工業(yè)生產(chǎn)的生動(dòng)寫(xiě)照。開(kāi)年至今，各行各業(yè)均感受到大模型熱潮。

連日來(lái)，DeepSeek在多家醫院完成本地化部署，部分地區政務(wù)系統陸續接入并實(shí)現應用。

快手視頻生成大模型“可靈”新增“多圖參考”功能， 能夠整合多個(gè)圖片中的不同主體， 根據文字描述生成融合視頻。AI視頻模型加速和影視、廣告制作、IP開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域融合。

從生產(chǎn)端到消費側，從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)，有關(guān)大模型的新應用層出不窮。

“當前全球和我國的人工智能產(chǎn)業(yè)均處于穩步增長(cháng)期，市場(chǎng)規模持續擴大，大模型作為推動(dòng)人工智能加速發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品，其市場(chǎng)潛力不容小覷?！敝袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心主任蒲松濤說(shuō)。

從應用范圍來(lái)看，人工智能大模型可以分為通用大模型和行業(yè)大模型。前者可在不進(jìn)行微調或少量微調的情況下完成多場(chǎng)景任務(wù)，后者則更聚焦特定行業(yè)，滿(mǎn)足制造、金融、能源等不同領(lǐng)域的需求。

據工業(yè)和信息化部數據，目前，我國累計培育416家人工智能領(lǐng)域國家級專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，人工智能企業(yè)數量超過(guò)4500家。隨著(zhù)大模型行業(yè)快速演進(jìn)，其專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域不斷細分。

比如，黑貓集團所在的炭黑行業(yè)，為橡膠、塑料等行業(yè)提供上游材料，工藝流程復雜，對技術(shù)、安全生產(chǎn)等要求高。浪潮云洲以知業(yè)大模型為底座，融合知識圖譜、行業(yè)大數據等，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、精準控制參數，推動(dòng)黑貓集團炭黑新產(chǎn)品合格率提升15%，備件消耗減少20%。

“人工智能正從賦能工業(yè)研發(fā)設計、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運營(yíng)管理等環(huán)節，逐步深入工業(yè)中試驗證和生產(chǎn)制造等，展現出賦能新型工業(yè)化的巨大潛力?！逼阉蓾f(shuō)。

大模型行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，也面臨著(zhù)諸多挑戰，需多管齊下提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

首先就是筑牢基本功。中國信息通信研究院院長(cháng)余曉暉認為，大模型高度依賴(lài)算力、算法、數據。一方面，要加快人工智能現有技術(shù)路線(xiàn)追趕，加大對前沿模型架構、先進(jìn)計算等變革性技術(shù)路線(xiàn)戰略布局；另一方面，也要加快新型信息基礎設施升級，加快推進(jìn)算力互聯(lián)互通，同時(shí)進(jìn)一步完善人工智能發(fā)展的軟硬件生態(tài)，支撐算法突破、應用賦能。

蒲松濤建議，推動(dòng)建設服務(wù)創(chuàng )新型中小企業(yè)的人工智能基礎設施，降低初創(chuàng )企業(yè)、中小企業(yè)參與門(mén)檻，鼓勵形成百花齊放的市場(chǎng)競爭格局。

實(shí)體經(jīng)濟是大模型應用的“大賽道”，但工業(yè)場(chǎng)景多樣、復雜等特點(diǎn)提高了人工智能賦能應用的門(mén)檻。業(yè)內普遍認為，當前生成式人工智能對行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識理解仍不足，大模型展現的能力尚不足以支持專(zhuān)業(yè)應用，強化應用場(chǎng)景的訓練是當務(wù)之急。

“要聚焦高價(jià)值人工智能創(chuàng )新領(lǐng)域，支持建設一批共性技術(shù)研發(fā)平臺等，也要進(jìn)一步拓寬數據渠道，支持打造垂直細分領(lǐng)域工業(yè)大模型?！逼阉蓾f(shuō)。

安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要基礎。相對于大模型本身的研究，相關(guān)的安全研究剛剛開(kāi)始。業(yè)內人士建議，高度重視大模型發(fā)展中的安全隱患，加大數字安全等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng )新，建立安全風(fēng)險評估和應對機制，建立完善相關(guān)標準規則等。

記者了解到，工業(yè)和信息化部已組織開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新任務(wù)“揭榜掛帥”，將支持企業(yè)、科研機構等加快算力、算法、數據研究攻關(guān)，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，推動(dòng)人工智能和重點(diǎn)行業(yè)深度融合。同時(shí)，加快生態(tài)培育，持續優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

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編輯：幸驪莎

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